Se presenta un caso de éxito en Australia, de implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA) en la gestión de seguridad de presas. El objetivo del estudio fue maximizar el valor de los datos históricos mediante una solución móvil y basada en la nube, cuyo foco fue la identificación de patrones de comportamiento y correlaciones entre diversas variables (filtraciones, subpresiones, niveles de embalse y precipitaciones), detectando comportamientos inusuales y generando avisos precisos y confiables, permitiendo desarrollar sistemas de alerta temprana y mejora en la toma de decisiones. Se analizaron décadas de datos mediante modelos predictivos y análisis de tendencias a largo plazo, para detectar anomalías y comportamientos inusuales grupales en 18 grandes presas de máxima categorización frente al riesgo. Los resultados demostraron la eficacia de estos modelos como herramienta, poniendo la experiencia de los analistas de datos a disposición de los profesionales de seguridad de presas.